1. Новые покупки

    20.01.2020: Курс по разработке интернет магазина на modx revolution

    18.01.2020: ZennoDeveloper. Продвинутый обучающий курс по разработке на ZennoPoster + C# + Мега Бонусы (2017)

    17.01.2020: Волшебство симорона от Бурланов, новый вебинарный курс

    15.01.2020: Покупаем Турбо пакеты на Авито со скидкой до 80% + Приват фишки, Бонусы [Zennoposter], Турбо Продажи

    09.01.2020: Win The Маркет: Одержать победу в бою за прибыль - Илья Балахнин

    03.01.2020: Курс по рекламе в Facebook Джона Лумера (Пиксель, Ремаркетинг, Трафик, Конверсии) - Часть 1,2,3,4

    29.12.2019: Платежеспособные клиенты из Facebook

    28.12.2019: Специалист по рекламе в Facebook и Instagram 2017-2018 - Поляков

    28.12.2019: WebPromoExperts - Эффективный SMM: продвижение проектов в социальных сетях

    27.12.2019: ОТ CFD К ФЬЮЧЕРСАМ 2.0

    25.12.2019: Мини БТГ ( типа Капанадзе )

    24.12.2019: Создаем оригинальные видеоролики для постов, продвижения товаров/услуг, трафика

    24.12.2019: [Seller Insiders] Джозеф Кэш - Как Увеличить Продажи 1,5x-2x На Amazon За 30-50 Дней?

    23.12.2019: Интернет-Маркетолог + Трафик Менеджер

    23.12.2019: Создание и продвижение малостраничных сайтов

    23.12.2019: [Saleshub] Возвращаемся в ТОР Amazon: Вихрь 2.0

    23.12.2019: [БМ] 2-х месячный онлайн практикум по Google Adwords 2017

    23.12.2019: Google AdWords - генератор продаж (2017)

    23.12.2019: Как настроить рекламу в Instagram / Facebook за 1 день и получать клиентов дешевле, чем в директе [M

    21.12.2019: Удвой производительность 2.0 - Эбан Пэган (Транскрибация + Продукт)

    20.12.2019: Атлант - Курс по продвинутой семантике(2017)

    20.12.2019: [Бизнес Молодость] - Реальный Google AdWords 2016

    20.12.2019: База именных видео поздравлений от деда мороза(350имен)

    19.12.2019: [Зуши Плетнев]Реактивный трафик из Facebook 3.0

    18.12.2019: Создание сети датинг страниц в Facebook

Скрыть объявление

Схемы заработка

Складчины

Инфопродукты

Скрыть объявление
На сайте доступно более 50.000 инфопродуктов, схем заработка и складчин

Определение уникального отпечатка WiFi-устройства

Тема в разделе "Статьи/Новости IT", создана пользователем Toretto, 14 май 2014.

  1. Toretto

    Администратор

    Регистрация:
    13 янв 2014
    Сообщения:
    8.910
    Симпатии:
    6.549
    Каковы шансы? Определение вероятности (Ч1)

    Определение уникального отпечатка WiFi-устройства


    Идентификация WiFi-устройств традиционно происходит по MAC-адресу. Но в реальности это не очень надёжный метод, потому что MAC-адрес легко подделать. Инженеры Security and Content Protection Labs из компании Technicolor (Ренн, Франция) нашли альтернативный способ, позволяющий довольно точно идентифицировать устройства по специфическим характеристикам радиосигнала (пассивный фингерпринтинг).

    Оказывается, каждый гаджет во время передачи пакетов по WiFi демонстрирует нестандартное сочетание таких характеристик как набор скоростей передачи (на выбор WiFi-модема) и промежуток между пакетами (frame inter-arrival time). Это зависит от модели WiFi-модема, установленных драйверов, версии операционной системы и конкретных приложений, которые генерируют данные. Условий довольно много, поэтому для многих девайсов можно выявить индивидуальный отпечаток.


    Кристоф Нойманн (Christoph Neumann) с коллегами ведут исследования в этой области более пяти лет. Ещё в 2008 году они начали изучать записи радиопередач в определённых каналах WiFi, в которых работало множество устройств. Например, была проанализирована 7-часовая запись WiFi с гаджетов участников конференции Sigcomm 2008, а также 6-часовая запись в офисном здании Security and Content Protection Labs. Для прослушивания использовалась стандартная WiFi-карта и обычный программный снифер, а не специализированное радиооборудование.

    Выяснилось, что после разработки правил точность распознавания отдельных устройств довольно высока. Например, в своем офисе они смогли точно идентифицировать в общем трафике 95% устройств. На конференции пришлось сложнее, потому что там плотность трафика и количество гаджетов гораздо больше: они зачастую пытаются работать одновременно в одном канале. В таких сложных условиях удалось выявить отпечатки 56% устройств с показателем ложных срабатываний около 10%. Конечно, это не очень высокий показатель для использования технологии в коммерческих приложениях, но технику можно ещё совершенствовать. Например, использовать более точное радиоизмерительное оборудование.

     
    #1 Toretto, 14 май 2014
    Последнее редактирование модератором: 24 авг 2016
  2. Абрамович

    Член клуба

    Регистрация:
    31 май 2014
    Сообщения:
    529
    Симпатии:
    432
    Осталось разработать софт для адроида/айфона, который будет вносить случайные микросекундные задержки в пакеты wifi-трафика и в работу встроенного модема. Не сделали такой софт только потому, что технология идентификации еще не пошла в массы.
     
XenForo add-ons by Waindigo™ ©2014 Waindigo Foundation.