1. Новые покупки

    15.09.2019: LPACK: создаём лендинги западного уровня при помощи шаблонов + как на этом заработать + 550 шаблонов

    14.09.2019: Снимай красиво [net.sna] [Алёна Плужникова]

    13.09.2019: Amazon FBA Arbitrage/ Dropshipping Coaching Courses Andrei Kreicbergs

    05.09.2019: Николай Ягодкин - "Все программы центра Advance" 2015

    05.09.2019: [Michael Pavlovich] Substance Designer Quick Start [ENG-RUS]

    03.09.2019: Волшебство симорона от Бурланов, новый вебинарный курс

    03.09.2019: Мастер-класс по сторителлингу [Артём Михалап, Влада Маршева]

    02.09.2019: Взламываем Сайты / Тестирование На Проникновение С Нуля - Часть 4 Из 7

    02.09.2019: Взламываем Сайты / Тестирование На Проникновение С Нуля - Часть 3 Из 7

    01.09.2019: CPA 3.0 - Арбитраж трафик - Обновленный тренинг [Андрей Золотарев] 2018

    28.08.2019: Практический онлайн-курс по видеосъёмке от агентства «Хохлов Сабатовский» [Влад Сабатовский]

    28.08.2019: До 6000 рублей в день на лазейке в популярном сервисе

    28.08.2019: Серо белый прибильный бизнес

    27.08.2019: [НЕТОЛОГИЯ] - ПРОГРАММА ПО ИНТЕРНЕТ-МАРКЕТИНГУ 2018

    26.08.2019: Udemy.com Нейромаркетинг: руководство потребителя

    25.08.2019: Взламываем сайты / тестирование на проникновение с нуля - часть 1 из 7

    24.08.2019: Как настроить рекламу в Instagram / Facebook за 1 день и получать клиентов дешевле, чем в директе [M

    22.08.2019: Богатый Beauty-мастер 12 поток (Юлиана Бондаренко) 2019

    22.08.2019: Запуск издательского бизнеса на Amazon SalesHub 2017

    21.08.2019: Практика видеосъёмки [profileschool] [Дмитрий Скобелев]

    20.08.2019: [New Masters Academy] Color and Tone for Composition

    20.08.2019: [Rogelio Olguin] Substance designer с Rogelio Olguin

    20.08.2019: [Luxion] KeyShot 6 Master Series [ENG-RUS]

    17.08.2019: [РБК] Бизнес-план агентства интернет-маркетинга (с финансовой моделью)

    14.08.2019: [Eat3D] Анимации в Maya для игр и не только

Скрыть объявление

Схемы заработка

Складчины

Инфопродукты

Скрыть объявление
На сайте доступно более 50.000 инфопродуктов, схем заработка и складчин

Определение уникального отпечатка WiFi-устройства

Тема в разделе "Статьи/Новости IT", создана пользователем Toretto, 14 май 2014.

  1. Toretto

    Администратор

    Регистрация:
    13 янв 2014
    Сообщения:
    8.818
    Симпатии:
    6.474
    Каковы шансы? Определение вероятности (Ч1)

    Определение уникального отпечатка WiFi-устройства


    Идентификация WiFi-устройств традиционно происходит по MAC-адресу. Но в реальности это не очень надёжный метод, потому что MAC-адрес легко подделать. Инженеры Security and Content Protection Labs из компании Technicolor (Ренн, Франция) нашли альтернативный способ, позволяющий довольно точно идентифицировать устройства по специфическим характеристикам радиосигнала (пассивный фингерпринтинг).

    Оказывается, каждый гаджет во время передачи пакетов по WiFi демонстрирует нестандартное сочетание таких характеристик как набор скоростей передачи (на выбор WiFi-модема) и промежуток между пакетами (frame inter-arrival time). Это зависит от модели WiFi-модема, установленных драйверов, версии операционной системы и конкретных приложений, которые генерируют данные. Условий довольно много, поэтому для многих девайсов можно выявить индивидуальный отпечаток.


    Кристоф Нойманн (Christoph Neumann) с коллегами ведут исследования в этой области более пяти лет. Ещё в 2008 году они начали изучать записи радиопередач в определённых каналах WiFi, в которых работало множество устройств. Например, была проанализирована 7-часовая запись WiFi с гаджетов участников конференции Sigcomm 2008, а также 6-часовая запись в офисном здании Security and Content Protection Labs. Для прослушивания использовалась стандартная WiFi-карта и обычный программный снифер, а не специализированное радиооборудование.

    Выяснилось, что после разработки правил точность распознавания отдельных устройств довольно высока. Например, в своем офисе они смогли точно идентифицировать в общем трафике 95% устройств. На конференции пришлось сложнее, потому что там плотность трафика и количество гаджетов гораздо больше: они зачастую пытаются работать одновременно в одном канале. В таких сложных условиях удалось выявить отпечатки 56% устройств с показателем ложных срабатываний около 10%. Конечно, это не очень высокий показатель для использования технологии в коммерческих приложениях, но технику можно ещё совершенствовать. Например, использовать более точное радиоизмерительное оборудование.

     
    #1 Toretto, 14 май 2014
    Последнее редактирование модератором: 24 авг 2016
  2. Абрамович

    Член клуба

    Регистрация:
    31 май 2014
    Сообщения:
    529
    Симпатии:
    429
    Осталось разработать софт для адроида/айфона, который будет вносить случайные микросекундные задержки в пакеты wifi-трафика и в работу встроенного модема. Не сделали такой софт только потому, что технология идентификации еще не пошла в массы.
     
XenForo add-ons by Waindigo™ ©2014 Waindigo Foundation.