1. Новые покупки

    19.06.2018: Создание и продвижение малостраничных сайтов

    19.06.2018: Эффективные продажи по телефону: Лучшие скрипты

    19.06.2018: Лучшая платформа для автоматизации продаж автозапчастей

    19.06.2018: Арбитраж трафика для тех, кто хочет результата! 2017

    19.06.2018: CPA 3.0 - Арбитраж трафик - Обновленный тренинг [Андрей Золотарев] 2018

    19.06.2018: Бешеная прокачка VK от Ивана Новинского

    18.06.2018: [AIC, Skillbox, tagline] три дизайн-курса в одном - UX-дизайн, UX-аналитика, UI-анимация

    18.06.2018: 1000 шаблонов Landing page, и 200 эксклюзивных.

    18.06.2018: Прибыльная web-студия 8.0: Тренинг №1 в Рунете по открытию своей web - студии

    18.06.2018: [SalesHub и Игорь Кустов] Мастер группа 7: Бизнес на Amazon - Перезагрузка (новый поток) 2017

    18.06.2018: Волшебство симорона от Бурланов, новый вебинарный курс

    17.06.2018: [ЧК-FREE] Чек-листы для продвижения бизнеса в FB, ВК, Инстаграм - 12 видеоуроков

    17.06.2018: Александр Корнилов (kote) - Зарубежный Арбитраж Трафика (2016)

    16.06.2018: Полноценный видеокурс по After Effects и Моушн Дизайну

    14.06.2018: Мастерство Общения - более 50 техник , как поддержать беседу

    14.06.2018: Google AdWords - генератор продаж (2017)

    14.06.2018: Профессиональный курс SEO-SEM (ТОПЭКСПЕРТ) 2016

    14.06.2018: Все социальные сети в одном: ВК, ФБ, ОК, Инстаграмм, Ютуб от известного автора

    14.06.2018: Создание видеоклипа

    13.06.2018: Обработка фотографий под пленку.

    13.06.2018: [GO IT] QA Engineer

    13.06.2018: Полный сборник PDF чек-листов компании MBM (2017)

    13.06.2018: Создание фильмов как основная профессия. Full Time Filmmaker на русском

    12.06.2018: [Виталий Шелест] - Профессиональный e-mail маркетинг 2018

    12.06.2018: Коучинг «3 лимона на недвижимости с нуля»

Схемы заработка

Складчины

Инфопродукты

На сайте доступно более 50.000 инфопродуктов, схем заработка и складчин

Инструментарий Data Science & Data Mining с помощью Python

Тема в разделе "Не состоялись", создана пользователем Racio, 11 июн 2016.

Инструментарий Data Science & Data Mining с помощью Python 5 5 1votes
5/5, 1 голос

Этап:
Набор участников
Цена:
350.00 RU
Участников:
4 из 10
Организатор:
Toretto
40%
Расчетный взнос:
35 RU

  1. Racio

    Администратор

    Регистрация:
    13 янв 2016
    Сообщения:
    5.339
    Симпатии:
    1.754
    Инструментарий Data Science & Data Mining с помощью Python
    Программа
    Мы постарались сделать программу так, чтобы в нее входили только самые основные навыки, необходимые в реальной работе. Здесь не будет длинной теории, только практически важные вещи.
    • Александр Крот проведет курс по прикладным задачам в анализе данных, где будут рассмотрены области Text Mining и Graph Theory, а также будут затронуты вопросы машинного обучения на больших данных
    • Юрий Кашницкий, преподаватель Высшей Школы Экономики, умеющий объяснять сложные вещи простым языком, познакомит слушателей сперва с основными инструментами, которые пригодятся начинающему Data Scientist'у, а после проведет курс по машинному обучению, в котором даст необходимые навыки для построения прогнозных моделей
    • Далее пройдет эксклюзивный мастер-класс Станислава Семенова, занимающего на данный момент 3е место в мировом рейтинге Kaggle, посвященный применению стратегий при решении задач. Станислав расскажет о таких необычных вещах, как стекинг, блендинг, композиции классификаторов, а также разберет несколько нетривиальных задач
    Кто мы и зачем нам это?

    Начиная с прошлого года, нам написало более 500 человек с вопросами по машинному обучению и анализу данных. После этого мы открыли ресурс MLClass.ru и собрали на нем множество специалистов по вопросам машинного обучения. Мы готовим специалистов и стараемся устраивать их на работу в ведущие компании.

    • Урок 1
      Введение в Python и средства разработки (23 сентября)
    • Урок 2
      Основы языка Python (27 сентября)
    • Урок 3
      Структуры данных I (30 сентября)
    • Урок 4
      Структуры данных II (4 октября)
    • Урок 5
      Функции. Рекурсия (7 октября)


    • Урок 1
      Основы статистики (11 октября)
    • Урок 2
      Введение в линейную алгебру (14 октября)
    • Урок 3
      Машинное обучение в Python I (18 октября)
    • Урок 4
      Машинное обучение в Python II (21 октября)
    • Урок 5
      Машинное обучение в Python III (25 октября)
    • Урок 6
      Машинное обучение в Python IV (28 октября)
     
  2. darklight

    Премиум

    Регистрация:
    3 дек 2016
    Сообщения:
    97
    Симпатии:
    0
  3. NoNaMe2La

    Премиум

    Регистрация:
    30 ноя 2016
    Сообщения:
    32
    Симпатии:
    0
  4. hdkr

    Премиум

    Регистрация:
    25 ноя 2016
    Сообщения:
    39
    Симпатии:
    0