1. Новые покупки

    21.03.2019: [Шитье] Прибыльный домашний индпошив [Лариса Клепачева]

    21.03.2019: Профессия: микростоковый иллюстратор [Анна Анемона]

    21.03.2019: Зарабатывай на внедрении GetCourse

    21.03.2019: Практика видеосъёмки [profileschool] [Дмитрий Скобелев]

    21.03.2019: Переезд в США [Анатолий Власов]

    21.03.2019: Видеомонтаж по полочкам [Антон Пушкарев]

    21.03.2019: Курс о продвижении крауд-проектов [Planeta.ru]

    19.03.2019: Фреймворк Vue.js. Полное руководство для веб-разработки [UDEMY] [WebForMySelf]

    19.03.2019: Как снять свадьбу без косяков

    19.03.2019: Как зарабатывать от 500$ в месяц на своих сайтах

    18.03.2019: Деньги на Серых каналах Youtube

    18.03.2019: КАК ГАРАНТИРОВАННО И РЕГУЛЯРНО ВЫИГРЫВАТЬ В ЛОТЕРЕЮ?

    17.03.2019: Арбитраж трафика для тех, кто хочет результата! 2017

    14.03.2019: Интернет-профессия "Мастер РСЯ" зарабатывайте от 50.000 рублей ежемесячно

    13.03.2019: Хочу стройное тело [Рыбальченко]

    13.03.2019: Сильнейшие. Бизнес по правилам Netflix [Патти МакКорд]

    13.03.2019: Большая книга славянской магии [Крючкова Ольга, Крючкова Елена]

    13.03.2019: Создай историю на миллион [onelab] [Анастасия Кутузова]

    13.03.2019: Бизнес-хаки. Секретный опыт успешных предпринимателей России [О. Шуравина, А. Синичкина, В. Белов]

    13.03.2019: Linux глазами хакера. 5-е издание [Михаил Фленов]

    13.03.2019: Яндекс.Директ 2019 - пакет Эксперт [Convertmonster] [Елена Амаюкова]

    13.03.2019: Цветокоррекция в DaVinci Resolve: Расширенные возможности [Дмитрий Ларионов]

    11.03.2019: Николай Ягодкин - "Все программы центра Advance" 2015

    02.03.2019: Пробуждение. Евгений Ходченков 2019

    28.02.2019: Бизнес Молодость [БМ] МЗС Storage. Хранилище секретной информации (Подписка на месяц №3) 2017

Скрыть объявление

Схемы заработка

Складчины

Инфопродукты

Скрыть объявление
На сайте доступно более 50.000 инфопродуктов, схем заработка и складчин

Инструментарий Data Science & Data Mining с помощью Python

Тема в разделе "Не состоялись", создана пользователем Racio, 11 июн 2016.

Инструментарий Data Science & Data Mining с помощью Python 5 5 1votes
5/5, 1 голос

Этап:
Набор участников
Цена:
350.00 RU
Участников:
4 из 10
Организатор:
Toretto
40%
Расчетный взнос:
35 RU

  1. Racio

    Администратор

    Регистрация:
    13 янв 2016
    Сообщения:
    5.326
    Симпатии:
    1.782
    Инструментарий Data Science & Data Mining с помощью Python
    Программа
    Мы постарались сделать программу так, чтобы в нее входили только самые основные навыки, необходимые в реальной работе. Здесь не будет длинной теории, только практически важные вещи.
    • Александр Крот проведет курс по прикладным задачам в анализе данных, где будут рассмотрены области Text Mining и Graph Theory, а также будут затронуты вопросы машинного обучения на больших данных
    • Юрий Кашницкий, преподаватель Высшей Школы Экономики, умеющий объяснять сложные вещи простым языком, познакомит слушателей сперва с основными инструментами, которые пригодятся начинающему Data Scientist'у, а после проведет курс по машинному обучению, в котором даст необходимые навыки для построения прогнозных моделей
    • Далее пройдет эксклюзивный мастер-класс Станислава Семенова, занимающего на данный момент 3е место в мировом рейтинге Kaggle, посвященный применению стратегий при решении задач. Станислав расскажет о таких необычных вещах, как стекинг, блендинг, композиции классификаторов, а также разберет несколько нетривиальных задач
    Кто мы и зачем нам это?

    Начиная с прошлого года, нам написало более 500 человек с вопросами по машинному обучению и анализу данных. После этого мы открыли ресурс MLClass.ru и собрали на нем множество специалистов по вопросам машинного обучения. Мы готовим специалистов и стараемся устраивать их на работу в ведущие компании.

    • Урок 1
      Введение в Python и средства разработки (23 сентября)
    • Урок 2
      Основы языка Python (27 сентября)
    • Урок 3
      Структуры данных I (30 сентября)
    • Урок 4
      Структуры данных II (4 октября)
    • Урок 5
      Функции. Рекурсия (7 октября)


    • Урок 1
      Основы статистики (11 октября)
    • Урок 2
      Введение в линейную алгебру (14 октября)
    • Урок 3
      Машинное обучение в Python I (18 октября)
    • Урок 4
      Машинное обучение в Python II (21 октября)
    • Урок 5
      Машинное обучение в Python III (25 октября)
    • Урок 6
      Машинное обучение в Python IV (28 октября)
     
  2. darklight

    Премиум

    Регистрация:
    3 дек 2016
    Сообщения:
    99
    Симпатии:
    0
  3. NoNaMe2La

    Премиум

    Регистрация:
    30 ноя 2016
    Сообщения:
    31
    Симпатии:
    0
  4. hdkr

    Премиум

    Регистрация:
    25 ноя 2016
    Сообщения:
    52
    Симпатии:
    0
  5. p3trk0t

    Премиум

    Регистрация:
    15 дек 2017
    Сообщения:
    9
    Симпатии:
    0