1. Новые покупки

    10.12.2018: Доступ в закрытый клуб Wolf's club

    10.12.2018: Массовая рассылка писем - до 10тыс/день (скрипт + сервис)

    10.12.2018: [Skillbox] Как стать видеоблогером (2018)

    09.12.2018: Ограбление Instagram 2018 Полное погружение [Александр Соколовский]

    09.12.2018: LPACK: создаём лендинги западного уровня при помощи шаблонов + как на этом заработать + 550 шаблонов

    08.12.2018: АВТОМАТИЧЕССКАЯ РАССЫЛКА ВАШЕЙ РЕКЛАМЫ ПО СОЦСЕТЯМ

    06.12.2018: [Konoden] Эффективная стратегия развития YouTube 2018

    06.12.2018: FBCONF - Все о бизнесе в Facebook и Instagram (2018)

    06.12.2018: Бизнес Молодость - Метаморфозы, полный апдейт от БМ

    05.12.2018: CPA 3.0 - Арбитраж трафик - Обновленный тренинг [Андрей Золотарев] 2018

    02.12.2018: Льём трафик из ВК (Схема + Кейсы)

    01.12.2018: [Владимир Белозеров] - Тизерный взрыв 2017

    01.12.2018: Покупаем Турбо пакеты на Авито со скидкой до 80% + Приват фишки, Бонусы [Zennoposter], Турбо Продажи

    01.12.2018: Гиперсегментация траффика в контекстной рекламе

    29.11.2018: ВКонтакте - 2019 [Конференция]

    29.11.2018: Практика системного и сетевого администрирования - 3-е издание Том 1 - Т. Лимончелли

    26.11.2018: Курс по заработку на копирование Landing Page (СКРИПТ КОПИР) от Александра Семёнова

    26.11.2018: Эффективная реклама в Facebook и Instagram 2017

    24.11.2018: SEO специалист с нуля за 2 месяца (2017)

    23.11.2018: Переходы между кадрами Seamless Transition [Pr] [Videohive]

    23.11.2018: Как заработать на Videohive?

    23.11.2018: [Повтор] Руководство по заработку на bounty кампаниях 2018

    22.11.2018: Рисование для начинающих

    22.11.2018: Ботанический барельеф

    21.11.2018: [Виталий Шелест] - Профессиональный e-mail маркетинг 2018

Скрыть объявление

Схемы заработка

Складчины

Инфопродукты

Скрыть объявление
На сайте доступно более 50.000 инфопродуктов, схем заработка и складчин

Инструментарий Data Science & Data Mining с помощью Python

Тема в разделе "Не состоялись", создана пользователем Racio, 11 июн 2016.

Инструментарий Data Science & Data Mining с помощью Python 5 5 1votes
5/5, 1 голос

Этап:
Набор участников
Цена:
350.00 RU
Участников:
4 из 10
Организатор:
Toretto
40%
Расчетный взнос:
35 RU

  1. Racio

    Администратор

    Регистрация:
    13 янв 2016
    Сообщения:
    5.326
    Симпатии:
    1.772
    Инструментарий Data Science & Data Mining с помощью Python
    Программа
    Мы постарались сделать программу так, чтобы в нее входили только самые основные навыки, необходимые в реальной работе. Здесь не будет длинной теории, только практически важные вещи.
    • Александр Крот проведет курс по прикладным задачам в анализе данных, где будут рассмотрены области Text Mining и Graph Theory, а также будут затронуты вопросы машинного обучения на больших данных
    • Юрий Кашницкий, преподаватель Высшей Школы Экономики, умеющий объяснять сложные вещи простым языком, познакомит слушателей сперва с основными инструментами, которые пригодятся начинающему Data Scientist'у, а после проведет курс по машинному обучению, в котором даст необходимые навыки для построения прогнозных моделей
    • Далее пройдет эксклюзивный мастер-класс Станислава Семенова, занимающего на данный момент 3е место в мировом рейтинге Kaggle, посвященный применению стратегий при решении задач. Станислав расскажет о таких необычных вещах, как стекинг, блендинг, композиции классификаторов, а также разберет несколько нетривиальных задач
    Кто мы и зачем нам это?

    Начиная с прошлого года, нам написало более 500 человек с вопросами по машинному обучению и анализу данных. После этого мы открыли ресурс MLClass.ru и собрали на нем множество специалистов по вопросам машинного обучения. Мы готовим специалистов и стараемся устраивать их на работу в ведущие компании.

    • Урок 1
      Введение в Python и средства разработки (23 сентября)
    • Урок 2
      Основы языка Python (27 сентября)
    • Урок 3
      Структуры данных I (30 сентября)
    • Урок 4
      Структуры данных II (4 октября)
    • Урок 5
      Функции. Рекурсия (7 октября)


    • Урок 1
      Основы статистики (11 октября)
    • Урок 2
      Введение в линейную алгебру (14 октября)
    • Урок 3
      Машинное обучение в Python I (18 октября)
    • Урок 4
      Машинное обучение в Python II (21 октября)
    • Урок 5
      Машинное обучение в Python III (25 октября)
    • Урок 6
      Машинное обучение в Python IV (28 октября)
     
  2. darklight

    Премиум

    Регистрация:
    3 дек 2016
    Сообщения:
    97
    Симпатии:
    0
  3. NoNaMe2La

    Премиум

    Регистрация:
    30 ноя 2016
    Сообщения:
    31
    Симпатии:
    0
  4. hdkr

    Премиум

    Регистрация:
    25 ноя 2016
    Сообщения:
    44
    Симпатии:
    0
  5. p3trk0t

    Премиум

    Регистрация:
    15 дек 2017
    Сообщения:
    9
    Симпатии:
    0