1. Новые покупки

    20.09.2018: Профессия - интернет-маркетолог (Skillbox) 2017

    20.09.2018: [Konoden] Эффективная стратегия развития YouTube 2018

    19.09.2018: «Академия Telegram». Создай свой прибыльный канал всего лишь за 2 недели

    18.09.2018: Коучинг «3 лимона на недвижимости с нуля»

    18.09.2018: PRO Прибыльный интернет-магазин

    18.09.2018: Массовая рассылка писем - до 10тыс/день (скрипт + сервис)

    16.09.2018: [HTML5] Gum - конструктор лендингов + 210 элементов и 25 готовых шаблонов

    15.09.2018: Создание и продвижение малостраничных сайтов

    15.09.2018: [Синергия] - Управление по целям или как построить идеальную компанию 2017

    15.09.2018: [Михаил Русаков]Фреймворк Yii 2.0 с нуля. Пример создания сайта

    12.09.2018: Монстры маркетинга 7 в 1 - [Константин Горбунов]

    11.09.2018: [ЧК-FREE] Ebay Dropshipping Coaching Courses Andrei Kreicbergs

    09.09.2018: [SalesHub и Игорь Кустов] Мастер группа 7: Бизнес на Amazon - Перезагрузка (новый поток) 2017

    06.09.2018: Методика создания пассивного дохода на группах(дорвеях) Вконтакте

    06.09.2018: Контент чужими руками

    04.09.2018: Книга продаж девелопера. Разуваев,Печеркина

    03.09.2018: Обучение торгам по банкротству

    01.09.2018: [3DMotive] Dynamic Vehicle Setup in UE4 [ENG-RUS]

    31.08.2018: Марафон "Спарта" октябрь 2017 - [Роман Пузат]

    28.08.2018: [НЕТОЛОГИЯ] - ПРОГРАММА ПО ИНТЕРНЕТ-МАРКЕТИНГУ 2018

    27.08.2018: LPACK: создаём лендинги западного уровня при помощи шаблонов + как на этом заработать + 550 шаблонов

    27.08.2018: Профессиональный курс SEO-SEM (ТОПЭКСПЕРТ) 2016

    24.08.2018: SEO специалист с нуля за 2 месяца (2017)

    22.08.2018: Пиратский Консалтинг 2.0 (2017) +Пиратский консалтинг 2.0 (Пакет золото)

    21.08.2018: SalesHub - Бизнес на Amazon: Перезагрузка (Интенсив) 2017

Скрыть объявление

Схемы заработка

Складчины

Инфопродукты

Скрыть объявление
На сайте доступно более 50.000 инфопродуктов, схем заработка и складчин

Инструментарий Data Science & Data Mining с помощью Python

Тема в разделе "Не состоялись", создана пользователем Racio, 11 июн 2016.

Инструментарий Data Science & Data Mining с помощью Python 5 5 1votes
5/5, 1 голос

Этап:
Набор участников
Цена:
350.00 RU
Участников:
4 из 10
Организатор:
Toretto
40%
Расчетный взнос:
35 RU

  1. Racio

    Администратор

    Регистрация:
    13 янв 2016
    Сообщения:
    5.337
    Симпатии:
    1.761
    Инструментарий Data Science & Data Mining с помощью Python
    Программа
    Мы постарались сделать программу так, чтобы в нее входили только самые основные навыки, необходимые в реальной работе. Здесь не будет длинной теории, только практически важные вещи.
    • Александр Крот проведет курс по прикладным задачам в анализе данных, где будут рассмотрены области Text Mining и Graph Theory, а также будут затронуты вопросы машинного обучения на больших данных
    • Юрий Кашницкий, преподаватель Высшей Школы Экономики, умеющий объяснять сложные вещи простым языком, познакомит слушателей сперва с основными инструментами, которые пригодятся начинающему Data Scientist'у, а после проведет курс по машинному обучению, в котором даст необходимые навыки для построения прогнозных моделей
    • Далее пройдет эксклюзивный мастер-класс Станислава Семенова, занимающего на данный момент 3е место в мировом рейтинге Kaggle, посвященный применению стратегий при решении задач. Станислав расскажет о таких необычных вещах, как стекинг, блендинг, композиции классификаторов, а также разберет несколько нетривиальных задач
    Кто мы и зачем нам это?

    Начиная с прошлого года, нам написало более 500 человек с вопросами по машинному обучению и анализу данных. После этого мы открыли ресурс MLClass.ru и собрали на нем множество специалистов по вопросам машинного обучения. Мы готовим специалистов и стараемся устраивать их на работу в ведущие компании.

    • Урок 1
      Введение в Python и средства разработки (23 сентября)
    • Урок 2
      Основы языка Python (27 сентября)
    • Урок 3
      Структуры данных I (30 сентября)
    • Урок 4
      Структуры данных II (4 октября)
    • Урок 5
      Функции. Рекурсия (7 октября)


    • Урок 1
      Основы статистики (11 октября)
    • Урок 2
      Введение в линейную алгебру (14 октября)
    • Урок 3
      Машинное обучение в Python I (18 октября)
    • Урок 4
      Машинное обучение в Python II (21 октября)
    • Урок 5
      Машинное обучение в Python III (25 октября)
    • Урок 6
      Машинное обучение в Python IV (28 октября)
     
  2. darklight

    Премиум

    Регистрация:
    3 дек 2016
    Сообщения:
    97
    Симпатии:
    0
  3. NoNaMe2La

    Премиум

    Регистрация:
    30 ноя 2016
    Сообщения:
    32
    Симпатии:
    0
  4. hdkr

    Премиум

    Регистрация:
    25 ноя 2016
    Сообщения:
    41
    Симпатии:
    0
  5. p3trk0t

    Премиум

    Регистрация:
    15 дек 2017
    Сообщения:
    9
    Симпатии:
    0